存量整合时代,物流企业如何穿越经济周期?
拿货的时代过去了,接下来看谁能活得更健康。

来源 | 运联传媒(ID:tucmedia),演讲 | G7创始人&CEO 翟学魂,整理 | 贾艺超

作为一个技术男,G7创始人&CEO翟学魂的开场总是从一张铺满数据的图开始。

目前,G7平台上连接的车辆有90万台左右,这些车辆上装载的各种传感器实时传送着它们的工况。它们把现实的物流场景,重现在了一系列的数字中,使这些具象数字更利于管理者去感知事物的发展规律。那么,在过去的几年里,翟学魂从中感知到了什么?

此前,翟学魂在运联2019趋势与预测年会上进行了以《技术改变物流底层逻辑,穿越经济周期》为题的演讲。以下内容根据翟学魂演讲整理,未经本人审阅。

拿货的时代过去了,接下来看谁能活得更健康

我们做技术的,更多的是给大家展现数据。这张实时数据大屏,我每天都在看;所以在去年下半年的时候,我感觉到形势相当不好。从数据上看,这个「冬天」的程度已经超过了我的想象。

比如汽车物流行业。我们看到的数据显示,去年这个行业的货量同比下降了38.4%,(呈现出)断崖式下降。总的来说,我基本没看到什么货量上升的地方,我们感觉到冬天相当严酷。

坦白来说,过去十年里,隐山资本合伙人董中浪先生说的「黄金时代」,更多是对于那些开网点、拿货速度最快的公司而言的;所以过去的几年里,很多物流公司从小成长到非常大,资本都流入有办法把货量变得越来越大的公司。

但是,如果货量开始断崖式下降,或者说不是断崖式下降,而是慢慢下降的时候,我相信,拿货的时代是过去式了。所以,去年下半年我也感觉到非常紧张。我们搞技术的人,下一个阶段应该做什么?应该专注在什么地方?

所以,我和我的团队拜访了很多客户,这个拜访的过程反而给了我希望和结论:我发现很多的企业,跟我五年前见他们的时候相比,没有变得更大,但是变得更健康了。因为他们一直在降本增效。

过去,一个企业的竞争力是看谁的网点更多,谁的拿货能力更强;而未来的两三年里,一定是看谁降本增效的速度更快。因为货源不会太多了。

如何去降本增效?G7有一些技术上的结论。从技术上说,我们发现,无论什么样的物流模式、物流组织、物流公司,最终要达到降本增效的目的,都是看成本项。

产业算法的转变,基础装备+基础要素

成本项中,有两个最大的、也是和所有人的效率高度相关的事情,即基础装备和基础要素。如果这两件事情没有打透,我觉得没有办法降本增效。

首先说基础装备。

站在一个技术人的角度来看,有一段时间我发现G7的存在是一件很荒谬的事情,为什么呢?

过去,主机厂商造了一辆卡车,但是这卡车很笨,什么都不知道,也没有任何算法,因此需要两个人在卡车上进行操作,给卡车发一些指令。

但是,以人类作为一个操作的算法有很多BUG,因此,企业雇了一大堆人看着两个司机,大概平均一个人能管四台车,而这些人其实老板也不一定信任,所以又雇了一个机器管剩下的所有事。所以,整个管理的逻辑就是:一辆车不好,就用司机来弥补;司机弥补不了,就用管司机的人来弥补;管司机的人弥补不了,就用一个系统来弥补。

所以,哪怕没有自动驾驶,我们也要对设备做一些改变。因为在基础设备工作的过程中,它们本来记录了很多的事情,这些事情应该让设备亲自告诉你。

举一个例子来看。这是G7这段时间做的一些突破性进展,我们和世界最大的冷机公司合作。凡是做冷链的人,不用再担心冷机在不该开的的时候开,不该关的时候关。我们希望做冷链的人不再花那么多额外的精力监控温度、监管司机等,这个设备就应该有能力自己控制自己。

另外一个是基础要素,包括油费、路桥费、司机的工资等。

这里也有一件荒谬的事情,就是我们用了一辆外请的车,付了一份运费。实际上,你们才是运输公司,而不是司机,司机只是驾驶员,所以你不是要去付运费,而是付司机的工资、油费、路桥费。

但是,由于物流企业没有办法直接付给司机、油站、收费站,所以要找中介付给他,这个过程中,不仅需要给中介费用,最重要的一点是,企业丧失了一个直接把所有要素成本打穿的能力。而这个能力,可以帮助企业将所有要素变成一个可以衡量的、并且不断优化的部分。

所以,任何加油、过路、发工资等动作都应该被立刻数字化。我们花了很大的力气,将加油的动作数字化;加油的动作一开始,数据直接上到平台,可以让管理者实现空中对账。我们最近在做结算平台的项目,在没有做任何销售的情况下,第一个月就是5个亿。

一些客户意识到,不应该把运费交给中介,而应该在一开始,就把数据直接拿进来,回归到把司机工资给司机,把路费给收费站。这个时候,不仅税收成本最低,所有成本数字化了,中间也没有任何管理的成本了,而且司机的资源始终掌握在自己手里。

这就是我们说的,只要企业接着做运输,就应该把所有运输的成本,从发生到结算再到支付,直接打穿。这一过程中,企业的成本降低。同时,如果企业需要资金的时候,也能够用很低的价格对接给金融公司,因为数字化的打通会让金融公司觉得没有风险。

我认为,我说的是一件可实现的事情。如果我们用现有的技术把设备彻底数字化、把成本数据化,就可以换来人效的倍增。

站在一个技术人的角度来看,接下来的时代,不仅是要看用机器替代人的机会,还要看谁降本增效的速度快,而不是看谁货量增加得快。

最后,给大家分享一张照片。图中这个光膀子的年轻人,是我们智能挂的产品经理,坐在车底下。这是G7最优秀的硬件算法的专家,车辆平板上这位是我们最优秀的平台端的专家。我们的AI算法,一定是落在实处,一脚一脚从泥土里走出来的,以保证大家在使用的过程中稳定、可靠。

*运联原创,未经授权禁止转载。

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