从配载计算入手,壹算科技想提高零担物流车辆装载率
杭州壹算科技面向零担物流推出配载云计算产品——算配载!

01 入行后经常听到:专线挣不挣钱,主要看配载。

    近来,随着网络型物流公司的业务吞噬以及自身运营成本上升,专线公司的利润率逐年下降,如果配载不合理利润则更少。在小编看来专线就像代工厂,干着最苦逼的活,赚最少的钱。

    虽然现在很多物流公司都在寻求新的利润点,如:提供增值服务、降油费、车厢减重等。但是,配载作为零担物流最重要的利润来源点是不会变的,只有配载好的专线,面对残酷的市场竞争才有立足之地。可以说,配载是专线立足之本!

02 你那不叫配载,只是在搭积木!

    很多专线老板说,我看一眼就知道这货的重泡比,怎么配载我心里有数。还有专线公司是货到了就先装车,装满就发车,也不知道到底配的合不合理。回头一算,发现基本也没赚钱。如果专线还是这种管理水平,到头来还是一笔糊涂账。配载是要计算的,而不是简单的凭经验配货。

    配载考虑的维度也不单单是货物的重量、体积,还需要考虑运输收益、留仓票数。对于每票货的运费价格是不同的,在合理的时效内,运费价格高的货物就应该先走,保证每辆车的运输收益都最大化。另外,留仓票数也是一个考虑维度,留仓票数少客户投诉率相对来说就低。所以,配载计算是多维一体、极其复杂的动态计算过程,小问题见大智慧。

03为什么配载难?

   配载的理由只有一个,不配载的理由有千万个:

  1. 配载计算技术不成熟。目前市面上的物流软件都没有成熟的配载计算功能,究其原因是计算量极大,且实际需要考虑的配载场景复杂,例如:必走、打底、拆票等因素。
  2. 货物数据没有或不准。多数零担物流企业重量数据应该是准确的(多数情况下按重量计费),体积数据就不准了。这也是因为行业还没有廉价好用的体积测量仪。另外一种情况是,业务员在判定货物是重货后,按重量计费后体积数据就忽略了,反之亦然。
  3. 配载计算时间不够。尤其是在网络型零担物流企业,分拨中心采用“快进快出”的模式,没时间操作配载。货物经网点/营业部在晚上9点前入分拨交货后,干线班车需要在凌晨发车,经过一卸一装,配载时间不够。
  4. 订单量动态变化、多次计算代价大。某条线路上的装载货物是动态的,理论上随时都会有新订单录入,那么预配载清单应该随着订单的变化做动态调整。这样的要求对人工配载计算来说几乎是变态的。
  5. 货量不足以配载。对于每天只发一车或者都不够车的小专线,其实更应该向配载要效益。本身与竞争对手处于弱势,更应该提高配载率来提升自身的利润率。通过配载把报价降下来,有了竞争力才会有更多的货源。

04智能配载,未来已来!

    杭州壹算科技有限公司历经算法专家们7次的算法迭代,面向零担物流企业推出国内首款智能配载产品——算配载。

算配载概念:

在一辆厢式货车同等载重、体积限制下,通过人工智能多次迭代的算法,在2N量级的计算中,筛选出装车配载的最优方案,让一辆货车的运输收益最大、留仓票数最少,并且拒绝超载。只需要货物重量、体积便可计算,不涉及客户信息等私密数据。

-计算原理

理论上每票货都有装与不装两种可能性,如果当天同方向的货物有100票,那么计算量就是2的100次方,要知道宇宙中的量子数也就是10的78次方。如果还是用传统的枚举法或者剪枝法等算法,最好的服务器配置也要算到明年去了!算配载采用人工智能领域的算法,是一个动态迭代计算的过程,如下图所示:通过2N次迭代计算,当运输收益 A=2N+1-2N 0时,系统输出最优配载方案。

 

——让运输收益每天提升5%:

    以杭州到深圳的专线为例,17米5的六轴厢式半挂车,如果装满后运费为15000元。通过算配载综合提升5%的运输收益,那么每车就能额外获得750元的利润。如果一天发5车,一年300计算,一年下来就能额外获得112.5万元的利润。觉得我在吹牛?请导出昨天的装载数据前往算配载平台(www.suanpeizai.com)测算,对比装载方案后用实时说话,欢迎反馈。

——充分考虑配载场景:

算配载还充分考虑装车配载时的各种场景,提供以下功能,根据客户勾选计算出最优值。

  1. 多车计算:适用于同线路多班次的多车配载计算。
  2. 必装:考虑货物快慢件,今天必走则勾选必装。
  3. 打底:货物装车遵循重不压轻原则,打底货勾选打底。
  4. 拆票:对于大票零担货物,可以勾选拆票来重泡货搭配。

05 结束语

未来十年,也许是零担物流的黄金十年。配载,看似很小一个点,却也涉及到准确的货物重量、体积数据,标准的装车操作流程,挑货拣货流程以及班车时效对接等等!算配载,也许是你迈向现代物流精益化管理的最好切入点。

智能配载,未来以来!即刻前往产品官网www.suanpeizai.com或者百度搜索“算配载”试用,公司也提供API标准文档。

 

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