来源 | 运联传媒(ID:tucmedia)，演讲 | G7创始人&CEO 翟学魂，整理 | 贾艺超

作为一个技术男，G7创始人&CEO翟学魂的开场总是从一张铺满数据的图开始。

目前，G7平台上连接的车辆有90万台左右，这些车辆上装载的各种传感器实时传送着它们的工况。它们把现实的物流场景，重现在了一系列的数字中，使这些具象数字更利于管理者去感知事物的发展规律。那么，在过去的几年里，翟学魂从中感知到了什么?

此前，翟学魂在运联2019趋势与预测年会上进行了以《技术改变物流底层逻辑，穿越经济周期》为题的演讲。以下内容根据翟学魂演讲整理，未经本人审阅。

拿货的时代过去了，接下来看谁能活得更健康

我们做技术的，更多的是给大家展现数据。这张实时数据大屏，我每天都在看；所以在去年下半年的时候，我感觉到形势相当不好。从数据上看，这个「冬天」的程度已经超过了我的想象。

比如汽车物流行业。我们看到的数据显示，去年这个行业的货量同比下降了38.4%，（呈现出）断崖式下降。总的来说，我基本没看到什么货量上升的地方，我们感觉到冬天相当严酷。

坦白来说，过去十年里，隐山资本合伙人董中浪先生说的「黄金时代」，更多是对于那些开网点、拿货速度最快的公司而言的；所以过去的几年里，很多物流公司从小成长到非常大，资本都流入有办法把货量变得越来越大的公司。

但是，如果货量开始断崖式下降，或者说不是断崖式下降，而是慢慢下降的时候，我相信，拿货的时代是过去式了。所以，去年下半年我也感觉到非常紧张。我们搞技术的人，下一个阶段应该做什么？应该专注在什么地方？

所以，我和我的团队拜访了很多客户，这个拜访的过程反而给了我希望和结论：我发现很多的企业，跟我五年前见他们的时候相比，没有变得更大，但是变得更健康了。因为他们一直在降本增效。

过去，一个企业的竞争力是看谁的网点更多，谁的拿货能力更强；而未来的两三年里，一定是看谁降本增效的速度更快。因为货源不会太多了。

如何去降本增效？G7有一些技术上的结论。从技术上说，我们发现，无论什么样的物流模式、物流组织、物流公司，最终要达到降本增效的目的，都是看成本项。

产业算法的转变，基础装备+基础要素

成本项中，有两个最大的、也是和所有人的效率高度相关的事情，即基础装备和基础要素。如果这两件事情没有打透，我觉得没有办法降本增效。

首先说基础装备。

站在一个技术人的角度来看，有一段时间我发现G7的存在是一件很荒谬的事情，为什么呢？

过去，主机厂商造了一辆卡车，但是这卡车很笨，什么都不知道，也没有任何算法，因此需要两个人在卡车上进行操作，给卡车发一些指令。

但是，以人类作为一个操作的算法有很多BUG，因此，企业雇了一大堆人看着两个司机，大概平均一个人能管四台车，而这些人其实老板也不一定信任，所以又雇了一个机器管剩下的所有事。所以，整个管理的逻辑就是：一辆车不好，就用司机来弥补；司机弥补不了，就用管司机的人来弥补；管司机的人弥补不了，就用一个系统来弥补。

所以，哪怕没有自动驾驶，我们也要对设备做一些改变。因为在基础设备工作的过程中，它们本来记录了很多的事情，这些事情应该让设备亲自告诉你。

举一个例子来看。这是G7这段时间做的一些突破性进展，我们和世界最大的冷机公司合作。凡是做冷链的人，不用再担心冷机在不该开的的时候开，不该关的时候关。我们希望做冷链的人不再花那么多额外的精力监控温度、监管司机等，这个设备就应该有能力自己控制自己。

另外一个是基础要素，包括油费、路桥费、司机的工资等。

这里也有一件荒谬的事情，就是我们用了一辆外请的车，付了一份运费。实际上，你们才是运输公司，而不是司机，司机只是驾驶员，所以你不是要去付运费，而是付司机的工资、油费、路桥费。

但是，由于物流企业没有办法直接付给司机、油站、收费站，所以要找中介付给他，这个过程中，不仅需要给中介费用，最重要的一点是，企业丧失了一个直接把所有要素成本打穿的能力。而这个能力，可以帮助企业将所有要素变成一个可以衡量的、并且不断优化的部分。

所以，任何加油、过路、发工资等动作都应该被立刻数字化。我们花了很大的力气，将加油的动作数字化；加油的动作一开始，数据直接上到平台，可以让管理者实现空中对账。我们最近在做结算平台的项目，在没有做任何销售的情况下，第一个月就是5个亿。

一些客户意识到，不应该把运费交给中介，而应该在一开始，就把数据直接拿进来，回归到把司机工资给司机，把路费给收费站。这个时候，不仅税收成本最低，所有成本数字化了，中间也没有任何管理的成本了，而且司机的资源始终掌握在自己手里。

这就是我们说的，只要企业接着做运输，就应该把所有运输的成本，从发生到结算再到支付，直接打穿。这一过程中，企业的成本降低。同时，如果企业需要资金的时候，也能够用很低的价格对接给金融公司，因为数字化的打通会让金融公司觉得没有风险。

我认为，我说的是一件可实现的事情。如果我们用现有的技术把设备彻底数字化、把成本数据化，就可以换来人效的倍增。

站在一个技术人的角度来看，接下来的时代，不仅是要看用机器替代人的机会，还要看谁降本增效的速度快，而不是看谁货量增加得快。

最后，给大家分享一张照片。图中这个光膀子的年轻人，是我们智能挂的产品经理，坐在车底下。这是G7最优秀的硬件算法的专家，车辆平板上这位是我们最优秀的平台端的专家。我们的AI算法，一定是落在实处，一脚一脚从泥土里走出来的，以保证大家在使用的过程中稳定、可靠。

*运联原创，未经授权禁止转载。